以业务理解为前提规划 AI 升级
从管理层目标、关键岗位、现有流程和系统现状出发，判断哪些场景值得优先升级，避免盲目采购工具或做热闹试点。
Iridium Intelligence · 企业 AI 升级与软件持续进化
找到值得 AI 升级的场景，把真实业务做成持续进化的软件系统
铱石智能科技帮助企业从 AI 升级判断开始，梳理优先场景、设计系统方案、完成首期交付，并在系统上线后通过年度演进服务持续承接业务变化。
AI 战略咨询
ASE 软件进化平台
OntoTeam 内测中
年度持续演进
公司介绍
铱石智能科技是一家AI 驱动的企业服务公司。
铱石智能科技聚焦企业 AI 升级的场景判断、系统落地与长期演进，帮助企业将高价值业务场景转化为可运行的软件系统和可沉淀的组织能力。
以可运行流程为起点持续演进
项目初期围绕明确流程交付可运行系统，再通过年度演进服务跟随业务变化持续升级。
以资产沉淀支撑组织能力升级
把需求、流程、数据、报告、历史案例和岗位经验沉淀下来，让 AI 从个人工具逐步变成企业的组织能力。
三条业务线
AI 战略咨询：入口判断 ASE：核心系统交付 OntoTeam：能力建设
三条业务线对应企业 AI 升级的不同阶段：先判断升级起点，再将高价值场景建设为系统，最后沉淀知识、流程和岗位经验。
AI 战略咨询
面向企业管理层，由一位 AI 专家和一位行业专家共同完成诊断、路线图设计和试点场景规划。AI 专家负责技术路径与系统化可能性，行业专家负责业务流程、行业痛点和场景价值。
ASE 铱石 AI 软件进化平台
核心交付服务。帮助企业把工单、订单、库存、审批、报表、客户管理、售后服务、设备运维等真实业务建设为可运行系统，并在上线后持续演进。
OntoTeam（内测中）
企业 AI 本体化组织平台，用于沉淀企业知识、流程、岗位经验和组织记忆。当前定位为后续升级储备能力，不作为成熟产品直接承诺。
双专家服务模型
标准咨询服务由 Andrew 作为 AI 专家参与关键诊断，并根据客户行业匹配行业专家。行业专家多数来自上海交通大学相关资源，具体项目按行业和可用资源匹配。
适合的客户
管理层关注 AI 但尚未明确落地路径；既有系统后续调整困难；业务流程持续变化；内部 IT 团队配置较轻；希望先跑通一个流程再逐步扩展。
客户问题
企业 AI 落地，通常受制于 方向、系统和经验三类问题。
很多企业已经意识到 AI 重要，但在落地过程中仍面临升级优先级不清、既有系统难以适配业务变化、组织经验分散在员工、文档和沟通记录中的问题。
AI 升级方向不清楚
管理层认可 AI 趋势，但尚未明确升级起点、优先岗位或流程，以及 90 天内可验证的试点范围。
系统上线后调整困难
字段、报表、权限、审批节点和现场流程持续变化，每个小需求都要重新沟通、报价和排期。
真实业务不适配标准软件
现场业务经常先发生、后记录，标准 SaaS 或理想化 SOP 很难直接承接真实流程。
经验无法沉淀为组织能力
故障判断、报价经验、报告写法和客户处理经验依赖个人经验，难以转化为数据资产和 AI 资产。
ASE 铱石 AI 软件进化平台
把企业真实业务建设为 可运行、易维护、持续升级的软件系统。
ASE（AI Software Evolution）不是一次性软件外包，也不是固定功能 SaaS，而是一套围绕企业真实业务持续演进的软件建设服务。客户提供业务流程信息后，铱石协助梳理系统方案、完成首期交付，并在系统上线后持续升级。
登记需求
梳理范围
形成方案
确认合作
系统交付
测试验收
上线记录
持续演进
理解真实业务
梳理真实业务场景里的角色、数据、表单、权限、报表、验收口径和当前绕行流程，使系统能够承接实际业务。
交付可运行系统
围绕明确范围完成系统设计、开发、测试、演示、反馈、上线和发布记录，交付可运行、可验证的软件系统。
上线后持续升级
字段、表单、报表、权限、流程细节和页面体验等日常变化，通过年度演进服务持续承接。
沉淀交付记录链
保留需求、规格、验收、测试、发布和后续演进记录，使系统设计依据、变更内容与后续升级路径清晰可追溯。
ASE 核心价值
ASE 解决的是系统 长期可用、可改、可持续演进的问题。
客户无需具备 AI、低代码或系统架构知识。客户提供基本业务流程信息后，ASE 协助将需求转化为可运行的软件系统，并保留后续规范化、自动化和数据化升级路径。具体交付范围、周期和投入以双方确认后的 ASE 交付方案为准。
把业务直接做成可用软件
无需客户自行学习工具，由铱石将业务流程转化为系统功能，客户聚焦业务确认，铱石负责系统实现。
不要求客户强行套用标准流程
很多现场业务并不标准。ASE 会先承接客户当前真实流程，再逐步推动流程规范化和数据化。
年度演进服务持续承接
系统上线不是结束。日常调整、小范围优化和轻量功能迭代可以通过年度演进服务持续推进。
沉淀数据资产和 AI 资产
工单、照片、报告、报价、历史案例、验收记录和处理经验持续沉淀，为后续 AI 报告生成、故障初判和报价草稿奠定基础。
聚焦可验证交付结果
ASE 交付可运行系统、持续维护机制和可追踪交付记录，而不是单点 AI 工具或抽象的 AI 概念。
系统替代入口
ERP、MES、工单可作为需求沟通入口， 但 ASE 不止于这些系统。
ERP、MES、工单等名称可作为客户熟悉的需求沟通入口。ASE 的核心交付目标是 AI 原生企业软件：先从核心流程开始，以可持续演进的新系统逐步替代缺少 AI 能力、难修改、难集成、难扩展的传统系统。
01
从传统 ERP 到 AI 经营系统
客户可用 ERP 描述订单、库存、采购、报价、审批、对账和经营报表需求。ASE 交付的是更贴合真实流程的 AI 原生经营系统。
查看理解页 02 从传统 MES 到 AI 制造系统客户可以用 MES 来描述计划、派工、报工、质检、设备、物料和车间看板需求。ASE 交付的是可迭代的 AI 制造现场系统。
查看理解页 03 从传统工单到 AI 服务系统客户可以用工单系统来描述售后、维修、运维、巡检和现场服务需求。ASE 交付的是能持续沉淀数据和报告的 AI 服务系统。
查看理解页 04 更多企业流程入口对于具备流程、角色、数据、审批、报表、客户管理、项目管理、知识库、售后服务或旧系统改造需求的业务场景，ASE 可先梳理为可交付、可演进的软件方案。
需求登记
合作流程
从一个清晰业务问题开始， 先形成方案，再进入交付和演进。
企业如果还不确定 AI 从哪里开始，可以先做 AI 升级诊断；如果已经有明确系统建设或升级需求，可以直接进入 ASE 初步方案。两条路径都强调先判断范围，再推进交付。
1
提交真实需求
登记拟建设或升级的系统、当前业务流程、已有资料情况和项目沟通角色。
2
梳理范围与路线
确认角色、流程、数据、表单、报表、权限、优先目标和首期系统范围，形成可执行路径。
3
形成可用系统
完成设计、开发、测试、演示、反馈、上线和记录，关键交付保留人工审核、测试验证和客户确认。
4
年度持续演进
上线后的反馈、日常改动、新功能和业务规则变化继续进入年度演进服务，形成长期系统资产。
年度演进服务
年度演进服务覆盖 日常演进、小调整和小优化。
ASE 是可持续升级的企业软件服务。年度演进服务用于承接已交付系统范围内的日常变化；明显过大、过多或高风险的需求，会先评估范围、投入和推进方式，经客户确认后再执行。
年度演进服务
边界先确认
根据首期交付范围、系统复杂度和后续支持强度，形成具体年度服务方案。
日常调整有持续服务承接
字段、表单、报表、权限、角色、菜单、流程节点、提醒文案和体验优化等日常改动，可以进入年度演进服务处理。
复杂改造先行评估
涉及新系统建设、大型模块、架构重构、多系统深度集成、高风险数据迁移或安全合规专项时，铱石会先进行单独评估。
沉淀为长期资产
系统不是一次性交付物，而是企业经营管理的长期资产。ASE 的目标是让软件持续贴合业务变化。
技术合作
为软件服务公司、系统集成商 和行业方案公司 提供 AI 软件工程能力。
除直接服务终端企业外，铱石也可作为合作伙伴的 AI 软件工程支持团队、专项技术团队或工程加速层，参与模块开发、测试、文档、治理检查和后续迭代。
白标 / 半白标
联合交付
模块外包
长期 AI 工程产能支持
AI Engineering Stack
Agent Team + AITask + Harness + Loop
完成行业与业务理解后，再将自然语言需求拆解为可执行任务，在受控流程中完成代码、测试、文档和检查，并把需求、开发、反馈、发布与后续迭代沉淀为记录链。
开发前完成行业理解
通过 Agent Team 开展行业调查、标杆实践梳理、竞品研究和业务流程分析，优先识别业务边界、数据边界和交付风险。
把需求拆成工程任务
用 AITask 将自然语言需求拆解为角色、流程、数据、权限、页面、接口、测试和文档任务，降低非结构化需求直接进入开发带来的偏差。
受控执行与持续迭代
通过 Harness 控制开发、测试、文档和检查过程，再由 Loop 保留反馈、修复、发布和后续迭代记录，让交付更容易审查和维护。
治理与安全检查材料
可按项目需要提供 AI 使用边界、数据来源、任务留痕、人工审查、权限、接口、配置、依赖和数据访问检查等支撑材料。
团队与可信度
业务判断、AI 工程和长期交付， 是铱石的信任基础。
铱石并非仅提供工具销售，也不以无法解释的自动化结果作为交付承诺。铱石强调以业务理解为前提规划 AI，以场景判断为前提建设系统，并通过可运行流程持续演进。
CEO 作为 AI 专家参与关键诊断
Andrew（陈磊），铱石智能科技创始人，上海交通大学 MBA，拥有十年 AI 行业经验。首批 AI 战略咨询和 ASE 项目将由创始人参与关键需求、路线图和交付边界把关。
核心问题不是“能否使用 AI”，而是哪个场景值得优先升级，以及如何落地为系统。CTO 与工程团队把关交付质量
技术侧重点负责系统架构、AI 工程执行流程、交付记录、测试验证和质量控制。交付关注点不仅是功能实现，也包括需求能否被拆解、系统能否被验证、上线后能否持续升级。
关键交付保留人工审查、测试验证和客户确认。上海交通大学相关背景
公司约 80% 成员具有上海交通大学相关学习、科研或项目背景。行业专家多数来自上海交通大学相关资源，具体项目会根据客户行业匹配。
该表述仅说明团队背景和专家资源，不代表学校官方合作或背书。客户资料与结果边界可控
未评估客户资料、系统和安全边界前，铱石不会承诺准确率、ROI 或所有系统都能低成本快速改造。客户名称、数据、金额和敏感业务细节不会在未授权前公开。
明确风险边界，是长期合作的基础。
ASE 共创计划
每个细分行业前两位客户， 可申请共创优惠名额。
共创计划并非仅为价格优惠，而是铱石与首批客户共同打造行业样板系统。客户以较低启动成本开展系统建设，铱石获得真实行业场景，双方共同沉淀行业 SOP、数据资产和 AI 应用能力。
总价 7 折
每个细分行业前两位客户，可按双方确认的 ASE 首期系统建设费用与年度演进服务费用合计金额享受 7 折。
覆盖多类高价值行业
面向制造业、工业服务、金融、医疗等高价值行业。不同领域会先评估业务、数据、安全和合规边界，再确定共创方式。
客户需要参与共创
客户需指定业务负责人，提供真实流程、表单、报告、照片和历史案例等资料，参与阶段反馈与验收。案例展示和脱敏沉淀需双方另行确认。
FAQ
常见问题
ASE 是 SaaS 吗？
不是标准 SaaS。SaaS 通常要求客户适应固定产品，ASE 更强调根据客户真实业务建设或升级系统，并在上线后持续调整。
如何选择 AI 战略咨询和 ASE？
如果还不确定 AI 从哪里开始，先做 AI 战略咨询，形成诊断、机会场景和 90 天路线图；如果已有明确系统建设或升级需求，可以直接进入 ASE 初步方案。
ASE 是软件外包吗？
ASE 包含软件交付，但不止于一次性交付。传统外包通常以单次项目验收作为终点，ASE 强调把基于 Harness + Loop 的演进能力交付给客户，让系统上线后仍能持续升级。
ASE 和低代码有什么区别？
低代码是工具，客户仍需自行规划、配置和维护。ASE 是服务，铱石负责理解业务、设计系统、推进交付和后续升级。
AI ERP、AI MES 是产品边界吗？
不是。它们只是客户更容易理解的需求入口。ASE 的目标是围绕真实业务流程建设可演进系统，后续也会覆盖审批、报表、客户管理、项目管理、知识库和售后服务等更多流程。
OntoTeam 当前是否可作为成熟产品采购？
OntoTeam 当前处于内测中，不作为成熟产品直接承诺。它更适合作为企业已有系统运行后，继续沉淀知识、岗位经验、组织记忆和岗位 AI 助手的后续升级方向。
客户价值体现在哪里？
ASE 提供的价值不是抽象 AI 概念，而是更快获得可运行系统、上线后持续调整、需求和交付过程可追踪的结果。
如何理解共创优惠计划？
每个细分行业前两位客户可申请共创名额，按双方确认的首期系统建设费用与年度演进服务费用合计金额享受 7 折。超出确认范围的新增需求仍需另行评估。
客户案例如何查看？
客户案例会放在对应的方案页里，例如工单、MES、ERP 等页面分别展示相关行业背景、系统模块、交付闭环和后续演进计划。客户名称和细节只在获得书面授权后公开。
上线后的日常调整如何处理？
字段、报表、权限、流程、页面体验等日常改动，可以先在系统内发起和沉淀，再由年度演进服务持续承接。大型新增模块或多系统集成会单独确认范围。
客户资料和案例会公开吗？
不默认公开。客户名称、数据、金额、系统截图和敏感业务细节只会在双方书面确认后使用；共创客户也可先以脱敏案例方式沉淀方法论。
需求登记
请登记基本联系信息与需求描述。
本入口用于收集初步沟通所需的基础信息。请登记姓名、公司、职位、联系方式和需求描述，铱石后续将通过微信或电话确认合作背景、需求资料和下一步安排。
- 联系方式建议优先填写微信，便于后续资料补充。
- 公司和职位用于确认沟通对象与合作路径。
- 具体需求、资料和预算边界将在后续沟通中单独确认。